Internet Retailing sprach mit Helmut Plinke, Principal Data Management Consultant beim Softwarehersteller DataFlux, über die Bedeutung von Datenqualität und Stammdatenverwaltung (Master Data Management, MDM) für Shopbetreiber.
Internet Retailing: Warum geht das Thema MDM und Datenqualität auch Shopbetreiber an?
Helmut Plinke, Principal Data Management Consultant bei DataFlux
Helmut Plinke: Erfolgreicher Internetvertrieb basiert mehr als andere Vertriebskanäle auf Daten und Informationen, da Kundengewinnung und Interaktion überwiegend elektronisch erfolgen. Erscheinen Produktdaten unvollständig, falsch oder uneinheitlich, ist der potenzielle Kunde abgeschreckt oder sucht und kauft woanders.
Korrekte, vollständige und konsistente Kundendaten sind somit im Internetgeschäft die Basis für eine andauernde Kundenbeziehung und tragen dazu bei, dass der Kunde erneut bestellt. Mit einer Datenqualitätslösung können Shopbetreiber ihre Produkt- und Kundendaten qualitativ prüfen, anschließend aufbereiten und so den Grundstein für weitere Erfolge legen.
Internet Retailing: In welchen Fachbereichen bieten verbesserte MDM und Datenqualität Vorteile?
Hier werden von unseren Kunden verschiedene Bereiche angeführt. Zum einen kann die Marketingabteilung mit besseren Kundendaten, durch eine konsolidierte und qualitätsgeprüfte zentrale Datenbasis, Arbeitszeit und –kraft sparen und Kampagnen erfolgreicher durchführen.
Zum anderen ist die Vollständigkeit und Korrektheit der Produktdaten im Shopsystem wichtig. Sind Produktdaten unzureichend beschrieben, wird verhindert, dass Kunden finden wonach sie suchen. Hier ein Beispiel zu verschiedenen Farbausprägungen von Jeans. Eine Stammdatenmanagement-Lösung (MDM) kann hier helfen, dass Bezeichnungen wie „stonewash blue“, „marine“, „indigo“ und „ocean“ als „blau“ kategorisiert werden und die Produktdatensätze diese Information enthalten. Suche und Navigation in den Produktdaten wird mit solchen Zusatzinformationen einfacher.
In anderen Fällen kann eine Datenqualitätslösung helfen, den Aufwand für die Datenpflege erheblich zu reduzieren. Datenfehler verstecken sich oft in großen Datenmengen und sind nur schwer zu lokalisieren. Manche Fehler fallen jahrelang nicht auf. Mit einer Datenqualitätslösung können Mängel in den Daten, die beispielsweise durch Alterung oder nicht vorgenommene Updates entstanden sind, mit wenigen Mausklicks entdeckt und beseitigt werden.
Internet Retailing: Müssen MDM- und Datenqualität-Projekte immer so groß sein?
Ganz klar “nein” — DataFlux Datenqualitäts- und MDM-Projekte findet man in Unternehmen unterschiedlicher Größe. Ein wichtiger Punkt dabei ist, dass die Lösung eine Vorgehensweise in „kleinen Schritten“ unterstützt. DataFlux ermöglicht auf diese Weise, dass auch kleine und mittlere Unternehmen von den Datenmanagementlösungen profitieren. Zeigen erste Teilprojekte Erfolge und besteht weiterhin Bedarf, die Daten zu verbessern, kann die Lösung weiter ausgebaut werden.
Internet Retailing: Gibt es auch on-demand-Lösungen für MDM und Datenqualität? Falls ja, von wem?
Aktuell bietet DataFlux noch keine On-Demand-Lösung an. Aber wir arbeiten gerade an einer On-Demand-Strategie, die Produkte enthält, die über die Cloud angeboten werden sollen.
Internet Retailing: Bietet Dataflux Schnittstellen zu allen Shopsystemen an? Oder müssen seine Partner solche Adapter unter Umständen entwickeln?
Die Schnittstellen zu operativen Systemen sind in der DataFlux qMDM-Lösung bereits enthalten und können mit geringem Aufwand verwendet werden. Dies ist möglich, weil DataFlux qMDM auf Standardtechnologie basiert und für die Integration der Stammdaten Datenbankschnittstellen oder Webservice-Schnittstellen verwendet werden. Mit nur wenigen Schritten können die Stammdaten analysiert und gegebenenfalls korrigiert werden.
